Simulações de fusão de estrelas de nêutrons ganham nova precisão com aquecimento por processo r impulsionado por IA.
Utilizando um modelo de simulação inovador baseado em aprendizado de máquina, uma equipe internacional de pesquisa do GSI/FAIR conseguiu obter uma compreensão mais profunda da formação de elementos em eventos estelares, como fusões de estrelas de nêutrons. Pela primeira vez, os cientistas utilizaram aprendizado profundo com uma rede neural para modelar a liberação de energia durante a nucleossíntese do processo r em simulações hidrodinâmicas. Os resultados foram publicados na revista Physical Review D. Ilustração artística da fusão de estrelas de nêutrons. Crédito: Dana Berry, SkyWorks Digital, Inc. Muitos dos elementos químicos que conhecemos são criados em eventos estelares massivos, como explosões de estrelas ou fusões de estrelas de nêutrons. Esses eventos liberam quantidades incríveis de energia, permitindo a produção de nuclídeos pesados. Um processo fundamental de produção nuclear é o chamado processo de captura rápida de nêutrons , ou processo r, no qual nêutrons livres ...