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Mostrando postagens de outubro 28, 2022

O que um buraco negro come afeta sua aparência?

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  Uma imagem de luz polarizada do buraco negro supermassivo no centro da galáxia Messier 87. [ESO; CC POR 4.0] Quando os buracos negros supermassivos nos centros das galáxias sifão gás de seus arredores, o gás superaquecido irradia em comprimentos de onda que vão de raio-X ao rádio. Um artigo de pesquisa recente explora se a composição do gás acretado afeta a radiação que observamos. O que os buracos negros comem? Em 2019 e 2022, o Event Horizon Telescope capturou imagens de M87* e Sgr A*, os buracos negros supermassivos nos centros de Messier 87 e da Via Láctea, respectivamente. Os anéis brilhantes de emissão de rádio ao redor desses buracos negros são produzidos por elétrons em espiral em torno de linhas de campo magnético em um gás extremamente quente - tão quente que os átomos são separados, formando um mar de núcleos e elétrons nus. O gás devorado por M87* e Sgr A* é provavelmente uma mistura de hidrogênio e hélio com apenas uma pitada de elementos mais pesados, mas não sabe

Messier 99 – Um Cata-Vento Incandescente

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  Crédito: ESO/PHANGS Na linda imagem nesse post vemos os braços bem definidos da galáxia espiral NGC 4254, também conhecida Messier 99. É chamada uma galáxia espiral de grand design, ou de design grandioso,   devido à sua forma bem distinta de cata-vento, com braços proeminentes. Desde que foi observada pela primeira vez por Charles Messier no século XVIII, a tecnologia moderna nos permitiu observar galáxias como essa com muito mais detalhes. Esta imagem é uma composição de dados obtidos com o Very Large Telescope (VLT) do ESO e o Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA), do qual o ESO é parceiro. Os dados do VLT, em tons de azul e violeta, foram capturados com o instrumento MUSE (Multi-Unit Spectroscopic Explorer) e mapeiam a distribuição das estrelas. Os dados do ALMA — as regiões vermelhas e laranjas — mostram a emissão de nuvens de gás frio que eventualmente colapsarão em estrelas. Ao comparar os dois conjuntos de dados poderemos compreender melhor o processo da forma