As propriedades de 1,2 milhões de objetos do sistema solar agora estão contidas em um banco de dados legível por máquina
A pesquisa acadêmica sobre objetos do sistema solar aumentou dramaticamente nos últimos vinte anos. No entanto, informações sobre a maioria dos estimados 1,2 milhões de objetos descobertos em nosso sistema solar foram espalhadas por vários bancos de dados e artigos de pesquisa.
Ilustração de um objeto interestelar se aproximando do nosso sistema solar. Crédito: Rubin Observatory/NOIRLab/NSF/AURA/J. daSilva
Colocar todos esses dados em um
único armazenamento de dados e torná-los fáceis de acessar permitiria que os
pesquisadores se concentrassem em suas pesquisas em vez de onde coletar dados.
Essa é a ideia por trás da Solar System Open Database Network (SsODNet), um
projeto de cientistas de dados do Observatoire de Paris.
Então por que isso é importante?
A facilidade de acesso aos dados pode reduzir as barreiras de entrada no campo
de pesquisa de objetos do sistema solar (SSOs), permitindo que mais pessoas
participem dessa pesquisa. Quanto mais pessoas pesquisam SSOs, maior a
probabilidade de detectarmos um potencialmente perigoso ou economicamente
interessante.
Além disso, mesmo para
pesquisadores já envolvidos no campo, coletar dados relevantes para suas
pesquisas atuais pode ser um processo manual e demorado. A introdução de
ferramentas legíveis por máquina como o SsODNet pode acelerar drasticamente o
tempo que leva para produzir novas pesquisas sobre SSOs, permitindo que esses
pesquisadores façam um trabalho de melhor qualidade.
Uma aplicação potencial do banco
de dados é a IA – quão útil ela pode ser?
Quais parâmetros esses
pesquisadores estariam observando? O banco de dados inclui dados sobre
diâmetro, taxonomia, inércia térmica, período rotacional, albedo e muito mais –
as características mais interessantes que os cientistas querem saber sobre um
SSO.
Para coletar esses dados, os
desenvolvedores, liderados por Jerome Berthier, combinaram dados de vários
bancos de dados disponíveis publicamente, como o Jet Propulsion Laboratory
Small Bodies Database e o Lowell Observatory Minor Planet Services, com dados
manuais publicados em dezenas de artigos sobre objetos do sistema solar. Muitos
desses bancos de dados preexistentes também não tinham sistemas amigáveis a máquinas, o que significa que o Dr.
Berthier e seus coautores tiveram que extrair manualmente os dados deles e dos
manuscritos para incluí-los no
SsODNet.
Ao construir o próprio SsODNet,
as interfaces de máquina eram um inquilino central do desenvolvimento. Ele é
projetado como um serviço web, com protocolos de interface de máquina padrão
aceitos para consultas, como Rest e serviços web. Eles também implementaram uma
interface Python chamada “rocks”, que pode ser chamada de uma interface de
linha de comando.
Essas interfaces simples combinam recursos que a comunidade de pesquisa SSO solicitou, como padronizar os nomes dos 1,2 milhões de objetos no banco de dados (chamados quaero no programa) e fornecer análises estatísticas de um conjunto de objetos (ssoBFT). Há também várias estimativas de quais propriedades podem estar corretas se pontos de dados conflitantes forem encontrados na literatura.
Encontrar asteroides é o primeiro
passo para deter os mortais – o SsODNet pode ajudar com isso.
Ainda está incompleto mesmo com
tantos dados quanto eles conseguiram reunir sobre os 1,2 milhões de objetos no
banco de dados. Os autores admitem que a maioria dos pontos de dados atualmente
no banco de dados são para asteroides, já que eles estão mais interessados em
estudar o tipo de objeto. No entanto, embora asteroides constituam uma grande
porcentagem de SSOs, eles não incluem
cometas, satélites ou
mesmo planetas, embora isso esteja planejado para lançamentos futuros do banco de
dados.
No entanto, talvez a parte mais
impressionante desse esforço de coleta de dados seja seu compromisso contínuo
com o suporte. Os autores se comprometeram a atualizar o banco de dados com
novos dados SSO semanalmente (pelo menos para o resolvedor de nomes quaero) e a
lançar atualizações mensais importantes para os outros aplicativos.
Fazer isso incluiria adicionar
novos dados de novos artigos lançados durante esse período. Colocar os dados em
um formato sustentável para lançar o banco de dados em primeiro lugar foi um
esforço hercúleo, e mantê-lo para o futuro previsível será outro. A comunidade
de pesquisa SSO sem dúvida os agradecerá por isso.
Fonte: universetoday.com
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